券商对于大模型的探索正在持续进行。

近日，东方财富证券、国信证券、国金证券等券商均提到关于大模型探索应用的新进展。

针对券商大模型的应用情况，近日，腾讯云智能高级产品架构师丁鹏接受界面新闻记者采访时表示，目前整个大模型确实都处于应用探索阶段，大模型相对来说技术复杂，对业务的要求也会更高一些。所以相关方除了积极地和高科技公司合作模型能力，也很看重和对行业认知特别深刻的ISV（独立软件开发商）合作，来解决大模型落地“最后一公里”的问题。

丁鹏表示，对于券商来说，当前探索比较多的除了文档多模态领域，还有面向财富管理的业务，包括面向舆情的监管业务以及类似机构投研业务等。

在丁鹏看来，大模型在券商领域的发展主要有三个关键点。第一，真正地解决券商相关的业务问题，而不是为了做大模型而做大模型。他指出，在金融行业大模型里，比如证券领域，就会实际地做客户调研，包括投顾助手、舆情助手、法律法规问答助手相关应用，关键是从实际需求和产品出发。

第二，券商布局大模型，在实际的业务操作中也会考虑金融行业的业务复杂性，包括数据以及合规安全的问题。

第三，很关注的点是大模型是否真正可落地。他表示，从既往的经验来看，布局此类大模型一定要追求性价比，所以会提供参数规模合适的垂直类行业大模型、也会对GPU管理、GPU虚拟化、训练推理稳定性和加速这些效率提升的点进行专门的优化，确保能够以相对来说比较合理的算力将大模型应用真正落地。

华福证券数智赋能部研发中心总经理谢琪指出，该券商目前已经将腾讯云TI-OCR应用到开户领域、智能分拣领域，将会把TI-OCR作为OCR（光学字符识别）原子服务能力上架到公司AI中台，赋能更多的业务应用场景。“通过大模型技术在对内赋能上已经落地了数个场景，比如员工外脑、知识库检索、书写辅助等场景。同时，也在探索‘大模型+Agen’模式。”

谢琪表示，实际上，AI探索聚焦“提质增效”和“降本增效”两个目标。“提质增效”聚焦在AI对业态环境和商业模式的重构，挖掘业务新的竞争力。“降本增效”则是注重重新梳理现有公司工作流程和任务，推动模型抽象和数据治理，通过AI辅助员工和客户处理标准化工作，深入挖掘“降本增效”成效。

据了解，OCR是当前券商大模型比较深入探索的领域之一。丁鹏指出，之所以在这一领域会有较深的布局，也是因为过去这些年金融机构一直在谈数字化的转型提速，积累了大量证件以及文本图像数据。

“包括券商在内的金融行业因为业务复杂，所以数字化转型数据积累比较多，这是做大模型应用探索所具备的非常好的条件，此外，金融行业专业人才也比较领先，相信大模型技术一定会率先在金融行业取得好的突破和应用。”丁鹏预计。